J.Grasiot CTO
Analizamos la estructura y contenido del código HTML de una página web para extraer información valiosa.
Utilizamos expresiones XPath para navegar y extraer información de la estructura de una página web.
Empleamos tecnologías de renderización para extraer información de la estructura de una página web.
Analizamos el código HTML encontrado meta datos en una página web para extraer información y relaciones.
En TrawlingWeb empleamos esta rama de la Inteligencia Artificial para el procesamiento automatizado, análisis de sentimientos, análisis de reputación y extracción de información textual. Nuestro uso del PLN nos permite analizar el contenido de manera más matizada y precisa.
Utilizamos el PLN para extraer información específica del texto y analizar el contenido de un sitio web para comprender mejor su estructura y contenido. Esto nos ayuda a diferenciar partes del texto que están fuera de un patrón o identificar elementos de publicidad encubierta entre los contenidos.
La IA nos permite mejorar la precisión de la extracción de datos mediante la aplicación de algoritmos de Aprendizaje Automático (Machine Learning) y técnicas de PLN.
También utilizamos la IA para automatizar el proceso de extracción de datos web. Mediante técnicas de Automatización Robótica de Procesos (RPA), la IA realiza tareas repetitivas y tediosas más rápido y con mayor precisión que un humano.
Analizamos grandes cantidades de contenido y conversaciones extraídas utilizando algoritmos de ML y PLN. Esto nos permite identificar patrones y tendencias en los datos que son difíciles de identificar manualmente.
La IA nos permite identificar nuevos sitios web y fuentes de datos relevantes según los intereses y tendencias de nuestros clientes.
Entendemos la importancia de tener acceso inmediato a documentación detallada y precisa para el máximo aprovechamiento de nuestras APIs y servicios. En esta sección, encontrarás una amplia gama de documentos y guías que te ayudarán a entender y a implementar nuestras soluciones de manera efectiva.