Nuestras soluciones combinan scraping avanzado e inteligencia artificial para obtener, estructurar y enriquecer noticias, conversaciones y opiniones en tiempo real.
🤖GeriAI - Motor de Inteligencia Semántica
Modelo de inteligencia semántica
Geriai es un modelo de inteligencia semántica propio de Trawlingweb que “potencia” los grandes modelos de lenguaje (LLM) mediante un pipeline de enriquecimiento semántico. Gracias a este sistema conseguimos:
- ⚡ Optimizar la inferencia de LLM: reduciendo latencias y coste computacional al filtrar y priorizar solo la información relevante.
- 🔍 Extender capacidades NLP: más allá de la simple extracción de entidades, incorporamos análisis profundo de matices emocionales, intenciones y posicionamiento de mensaje.
- ☁️ Escalar en tiempo real: arquitectura modular y adaptable, preparada para ajustarse a distintas cargas de trabajo y asegurar disponibilidad continua.
🎯 Beneficios
Con Geriai, las empresas de monitoreo de medios, social listening y business intelligence obtienen un análisis semántico enriquecido, más preciso y eficiente, capaz de transformar miles de menciones en decisiones estratégicas y mejorar notablemente el ROI en proyectos de inteligencia de datos.
Análisis en 9 dimensiones clave
Geriai descompone cada conversación social en hasta nueve puntos estratégicos, cubriendo desde cómo se expresa el emisor hasta cómo se percibe el mensaje y dónde se posiciona en el discurso:
- 📝 Estilo y registro lingüístico
- 😊 Polaridad y tono emocional
- 🎯 Intención comunicativa
- 🗂️ Extracción de entidades y temas
- 🔗 Coherencia y claridad
- 🌍 Contexto temporal y geográfico
- 🎙️ Potencial de persuasión
- 👁️ Percepción del receptor
- 📊 Posicionamiento frente a debates o tendencias
¿Cómo lo hacemos?
- 🛠️ Ingesta de datos: capturamos automáticamente mensajes de Facebook, Twitter, Instagram, YouTube, sitios de noticias web y medios analógicos para alimentar GeriAI.
- 🧠 Etiquetado semántico en 9 categorías: GeriAI asigna a cada post etiquetas cualitativas en categorías como tipo de mensaje (percepción), protagonista, edad estimada del autor, tema principal, tono institucional, apelación retórica, consistencia argumental, entre otras.
- 💾 Almacenamiento estructurado: las etiquetas resultantes se vuelcan en columnas categoriaX de nuestra base de datos MySQL, garantizando acceso rápido y eficiente.
- 🔄 Procesamiento automático y resiliente: un script que se ejecuta cada minuto etiqueta los nuevos posts; en caso de error, los registros quedan marcados para reintento y logueo de incidencias.
- 📊 Integración en dashboards: los datos semánticos alimentan paneles de monitoreo, permitiendo filtrar por intención, tono, tema o grupo demográfico, así como detectar picos de quejas, denuncias o elogios.
- ⚠️ Alertas tempranas: Usamos nuestros @mochis para detectar y avisarte de variaciones significativas en categorías críticas, facilitando la respuesta proactiva.
- 🔄 Retroalimentación y mejora continua: periódicamente ajustamos umbrales y refinamos reglas de clasificación para optimizar la precisión semántica de GeriAI.
📰Tecnologías para procesado de medios impresos
Extraemos información precisa de PDFs e imágenes de prensa escrita con una combinación de visión artificial y análisis semántico.
- 🖼️ OCR multilingüe con Layout Analysis: reconoce texto y estructura en páginas completas.
- ✂️ Detección automática de artículos y recortes: por separación visual y lógica.
- 🧠 Clasificación por temas y entidades (NLP): detección de marcas, personas, lugares, instituciones.
- 🤖 Postprocesado con LLMs: validación semántica, normalización de títulos, enriquecimiento de datos.
- 📤 Exportación como recortes digitales estructurados listos para sistemas internos o plataformas de entrega.